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ESTADÍSTICA BÁSICA - COM U - SFE/REQ - FCE/CPU-LAD - FCE
INTRODUCCION A LA TEORIA DE PROBABILIDAD
Probabilidad de la Unión (suma) de sucesos, compatibles, incompatibles, opuestos
Probabilidad de la Unión (suma) de sucesos, compatibles, incompatibles, opuestos
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Probabilidad de la Unión (suma) de sucesos, compatibles, incompatibles, opuestos
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Avisos
Programa
Tabla de fórmulas
INSTRUCTIVO para el Uso de las CALCULADORAS CASIO
Bibliografía_Estadística para Administración y Economía_Anderson_ Sweeney_ Williams_10edición
¿ De qué se ocupa la Estadística Descríptiva ?
Una introducción sobre Estadística Descriptiva en un breve "clic"
Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial
¿ Cómo se clasifican las variables ?
¿Qué son las escalas de medición?¿Para qué sirven?
Algunas medidas de Tendencia Central, media, mediana y modo
Cuando las tablas no están en intervalos...¿Cómo se calculan dichas medidas?
¿Y si los datos están agrupados en intervalos? ATENCIÓN: En ésta cátedra, calculamos la mediana de un modo diferente al presentado aquí. Sólo nos referimos a la clase modal, es decir no interpolamos en ella para hallar el valor aproximado del modo.
¿Cómo se calculan los Cuartiles cuando la información está ¨dato a dato ¨? Observación: Siempre la ¨posición ¨se calcula con: k.(n+1)/4
Si la información está dada en una tabla de distribución de frecuencias, los cuartieles, los deciles y los percentiles se calculan así
Pero si los datos están agrupados en intervalos de clase, los cuartiles, deciles y percentiles se obtienen de la siguiente manera
Fórmula de Sturges, si hay que construir una distribución de frecuencia agrupando los datos en intervalos de clases se debe usar esta fórmula ( ¨ truncar ´ significa tomar la ¨parte entera ¨ del número calculado)
AHORA, las Medidas de Dispersión para Datos No Agrupados (Desviación media NO). USAR LA CALCULADORA PARA CALCULAR TODAS LAS MEDIDAS
También las Medidas de Dispersión para Datos Agrupados en Intervalos de clases (Desviación Media NO) USAR LA CALCULADORA
Medidas de Forma - Sesgo y Curtosis
Medidas de Forma de una distribución
¿ Cómo se confecciona un Gráfico de Barras? (La variable debe ser cualitativa)
¿ Cómo hacer un Gráfico Circular o de torta? (La variable debe ser cualitativa)
También construcción de Gráficos de barras y Gráfico circular
Gráfico de Bastones (Variable Discreta, frecuencia sin acumular)
Gráfico de Bastones y Escalonado con Excel (Variable Discreta, frecuencia sin acumular y frecuencia acumulada, respectivamente)
Histograma y Polígono de frecuencias (frecuencia sin acumular); Ojiva (frecuencia acumulada); por lo general para Variables Cuantitativas Continuas
Gráfico de Tallo y hoja
Gráfico de Tallo y hoja e Histograma
Gráfico de caja o Box-plot (interpretación). Valores Atípicos (valores alejados y muy alejados)
Resumen de 5 números (Gráfico de caja)
¿ Cómo se calculan los Valores Atípicos ?
Diagrama de caja (algunas interpretaciones) y cálculo de valores atípicos
Regla de Chevyshev - Regla empírica
Trabajo Práctico Nº 1: Estadística Descriptiva y Análisis Exploratorio de datos
Definición de Probabilidad. Ejemplos
Experimento Aleatorio. Espacio muestral. Suceso o evento. Probabilidad
Axiomas y Propiedades de la Probabilidad
Probabilidad Empírica, Clásica y Subjetiva
Relación entre Probabilidad Clásica o teórica y Frecuencialista o empírica
Relación entre probabilidad Clásica y frecuencial
Probabilidad. Regla del complemento
Probabilidad Condicional
Cálculo de probabilidades a través de Tablas de contingencias
Más ejemplos sobre cálculo de probabilidades a través de tablas de contingencias
Regla de la Multiplicación. Eventos independientes
Regla de la Multiplicación (Ver Síntesis final). Cuidado: P(A y B) = P(A).P(B) ind. - P(A y B) = P(A). P(B/A) dep.
Teorema de Bayes (faltaria ejemplificar con tablas)
Teorema de Bayes (fundamentación Teórica)
Trabajo Práctico Nº 2: Probabilidad
Variables Aleatorias Discretas (VAD) y Continuas (VAC)
Función de Probabilidad de una VAD. Definición. Gráfico de Bastones. Propiedades. Ejemplos
Ejemplo de una Función de Probabilidad de una VAD
VAD Función de Probabilidad (repaso) y de Distribución: Gráfico Escalonado
VAD otro ejemplo de Función de Distribución Acumulada
Valor Esperado. Varianza, Desviación Estandar de una VAD
Variable Aleatoria Continua: Función de Densidad de Probabilidad. Definición
Función de Densidad de Probabilidad y Función de Distribución de Probabilidad de VAC
Función de Distribución de Probabilidad (VAC)
Ejemplos de función de densidad de probabilidad (VAC)
Otro Ejemplo de Función de densidad de probabilidad (VAC)
Ejemplo de Distribución de Probabilidad Acumulada (VAC)
Valor Esperado. Varianza. Desvío estándar de una VAC y otros ejemplos
Más ejemplos de VAC
Trabajo Práctico N° 3: Variables aleatorias discretas y continuas
DISTRIBUCION DE BERNOULLI
Más concentualizaciones sobre la Distribución Bernoullí
Ejemplos sobre distribución Bernoullí
DISTRIBUCION BINOMIAL
Más conceptualizaciones y Ejemplos sobre la distribución Binomial
Ejemplos sobre distribución Binomial ( Usar la tabla )
Uso de TABLAS de la Distribución Binomial
Uso de la Tabla Acumulada de la distribución Binomial
DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA
Ejemplos fundamentando la Distribución Hipergeométrica
Otros Ejemplos explicando la Distribución Hipergeométrica
Más Ejemplos de distribución Hipergeométrica
DISTRIBUCION DE POISSON
Ejemplos fundamentando con teoría
Ejemplo de cálculo de la Esperanza y Varianza
Ejemplo usando la TABLA de la Distribución Poisson
Distribuciones: BINOMIAL - HIPERGEOMETRICA - POISSON
Aproximar una distribución BINOMIAL a una distribución POISSON (n > = 20 y p < 0,05)
BIBLIOGRAFIA
DISTRIBUCION NORMAL. Características
Características de la Distribución Normal. Uso de la Tabla de Distribución Normal Estandarizada
Características de la Distribución Normal. Uso de la Tabla (acumulada). Ejemplos
Ejemplos de Aplicación de la Tabla ¨ Z ¨
Problemas resueltos usando la Tabla ¨ Z ¨ y la Calculadora
Aproximación a la Normal de la Binomial (gráfico de bastones)
Problemas de Aproximación de la Binomial a la Normal
Aproximación de la Distribución de Poisson a la Normal (Usar el CORRECTOR)
Problemas de aproximación de la distribución de Poisson a la Normal (Usar el CORRECTOR)
TP4: Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas
Distribución de Medias Muestrales (Parámetro para población y Estadístico para muestra). Ejemplo
Distribución Muestral de la Proporción. Ejemplos
Distribución Muestral de Medias y de Proporción
Ejemplo de Distribución Muestral de la Media (Desvío conocido)
Otro Ejemplo de Distribución Muestral de la Media (Desvío conocido)
Ejemplos de la distribución muestral de la Proporción y de la Media. (La variable se distribuye como Nomal. No se deben hacer suposiciones)
Intervalo de Confianza de la Media con Desvío Conocido
Intervalo de Confianza de la Media con Desvío Desconocido
Más sobre Intervalo de Confianza de la Media (Desvío desconocido)
Ejemplos de Intervalos de confianza de la media con desvío desconocido (se da Sn-1 y se debió usar ¨ T ¨)
Ejemplo de Intervalos de confianza para la estimación de la media (desvío muestral) y de la proporción
Intervalo de Confianza para la Proporción de la población
Tamaño de la Muestra para estimar una media
Tamaño de la Muestra para estimar una proporción
Ejemplos de ¨estimaciones¨
TEST DE HIPOTESIS DE LA MEDIA
Más sobre test de hipótesis de una media
Aplicación de Test de Hipótesis
EJemplo de test de hipótesis con desvío conocido (solo comparar un intervalo de confianza con un test bilateral)
Otro ejemplo donde el desvío es conocido (justificar con la teoría)
Test de Hipótesis con Desvío desconocido (Ver la teoría: se debe usar ¨ T ¨)
Ejemplos de test de hipótesis con desvío desconocido
Prueba de un Test de hipótesis a través del ¨ Valor P ¨. (Tener en cuenta las justificaciones teóricas en este video)
TP5: Distribuciones muetrales, estimación y test de hipótesis
Correlación y Regresión
Más sobre correlación y regresión
Regresión Lineal
Coeficiente de correlación lineal ¨ r ¨
Ejemplo sobre Regresión y Correlación
Trabajo Práctico Nº 6: Regresión y Correlación
SERIES DE TIEMPO. Componentes de la serie de tiempo
Más sobre las componentes de una serie cronológica
Interpretaciones gráficas sobre las componentes de las series temporales. Modelos aditivos y multiplicativos
Suavizamiento de una serie: Promedios Móviles
Cálculo de Indices Estacionales
Cálculos de Indices Estacionales. Interpretaciones
Desestacionalización de la serie de tiempo. Ecuación de la recta de tendencia. Cálculo de pronósticos
Serie desestacionalizada y comparación gráfica con la serie de tiempo dada
Trabajo Práctico Nº 7: Series Temporales
NUMEROS INDICES.. Definiciones. Clasificación
Más sobre los Números Indices y Ejemplos
Cálculo de Números Indices Simples
Indices No ponderados: Indice Agregativo e Indice Promedio
Cálculo de los números índices. Ejemplos e interpretaciones
Indices Complejos Ponderados
¿Cómo se calcula el IPC y la Tasa de Inflación?
Más explicaciones y ejemplos del IPC y Tasa de inflación
Indices de precios. Valores Reales y Nominales. ¿Cómo calcular el Salario Real?
Indices de precios. Valores Reales y Nominales. Cálculo del Indice del Salario Real
Varias Aplicaciones
Trabajo Práctico Nº 8: Números Indices
Estadística descriptiva
Introducción a probabilidad
Variables aleatorias
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de muestreo. Estimación
Regresion lineal simple y correlación
Series temporales
Clase 20-05
Actividades extra
resolucion actividad extra
Probabilidad Condicional ►