Bioestadística - COM U - SFE - FAR - FCS
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EJE IV: HERRAMIENTAS DE ESTADISTICA INFERENCIAL
PROBABILIDAD Y DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD
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ESTA LECTURA TE AYUDARÁ A ENTENDER MEJOR LOS TEMAS RELACIONADOS A ESTADISTICA INFERENCIAL. NO ES OBLIGATORIA SU ENTREGA, PERO CONSIDERÁ LA IMPORTANCIA DE SU REALIZACION PARA UNA MAYOR COMPRENSION DE ESTA PARTE DE LA MATERIA.
La consigna es leer y procesar los CAP 9 y 11 del libro EPIDEMIOLOGIA Y ESTADISTICA PARA PRINCIPIANTES, de Ruth Henquin.
En el CAPITULO 9: PRINCIPIOS DE LA ESTADISTICA (pag. 89 a 93) encontrarás las primeras nociones de probabilidad como fundamentos de la Estadística.
En el CAPITULO 11: DATOS CUANTITATIVOS. DISTRIBUCION NORMAL (completo) accederás al tema central de este último eje temático de la materia.
Realiza un trabajo de resumen y síntesis (en word, subiendo luego un archivo pdf) en el que, a través de esquemas y/o texto logres plasmar los temas más relevantes de estos dos capítulos.
A leer, en "modo activo" !!!!
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Cuadro comparativo de diversos aspectos diferenciales entre PRUEBAS PARAMETRICAS Y NO PARAMETRICAS
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Material de apoyo
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Material de apoyo
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En este espacio, subí en formato PDF un apunte de estudio sobre las PRUEBAS NO PARAMETRICAS, que elabores luego del visionado de los videos y lectura de materiales subidos al aula, pudiendo a su vez consultar la blbilografía digital suigerida y enunciada en este bloque temático (ver detalle presentado a continuación de esta tarea).
Nota: la elaboración y entrega de las tareas son individuales.
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BIBLIOGRAFIA SUGERIDA
Te acercamos algunas obras que puedan servirte de soporte para entender mejor algunos conceptos o pruebas, tanto paramétricas como no paramétricas. También podrás saber más sobre el manejo de SPSS.
Se trata de libros digitales de la Blblioteca Digital E-Libro de la UCSF. Podés consultarlos en línea, guardarlos en tu estantería personal dentro de E-Libro o descargarlos (tipo préstamo) por diferentes lapsos de tiempo.
Mendenhall, W.; Beaver, B.; Beaver, R. – 2002 – “Introducción a la Probabilidad y Estadística” – Editorial Thomson Internacional. https://elibro.net/es/lc/ucsf/titulos/40037
Bernal Morell, E. (2014). Bioestadística básica para investigadores con SPSS: ( ed.). Bubok Publishing S.L. https://elibro.net/es/lc/ucsf/titulos/51362
Álvarez Cáceres, R. (1994). Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS: aplicación a las ciencias de la salud: ( ed.). Ediciones Díaz de Santos. https://elibro.net/es/lc/ucsf/titulos/52887Líbano Miralles, M. D. Ubillos Landa, S. & Puente Martínez, A. (2019). Manual práctico de análisis estadístico en Ciencias de la Salud: Pruebas paramétricas y no paramétricas: ( ed.). Editorial Universidad de Burgos. https://elibro.net/es/lc/ucsf/titulos/120785
Orozco Cirilo, S. (2022). Estadística no paramétrica, con ejemplos en SPSS: (1 ed.). Plaza y Valdés (México). https://elibro.net/es/lc/ucsf/titulos/228001
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ALGUNOS VIDEOS COMPLEMENTARIOS
Te dejamos estos enlaces a videos que te ayudarán para el manejo en SPSS de las pruebas aprendidas.
Para realizar PRUEBAS DE NORMALIDAD: Kolmogorov-Smirnov (K-S) y Shapiro-Wilk (S-W)
PRUEBAS PARAMETRICAS Y NO PARAMETRICAS
Prueba del valor Z de la distribución normal con SPSS:
DIFERENCIA de MEDIAS en SPSS: Muestras INDEPENDIENTES | T de STUDENT (T-TEST) y U de MANN-WHITNEY:
DIFERENCIA de MEDIAS en SPSS: Muestras DEPENDIENTES | T de STUDENT (T-TEST) y WILCOXON:
ANOVA en SPSS (análisis de la varianza): Muestras INDEPENDIENTES:
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